中新社约翰内斯堡10月19日电 题:中国开源AI为何是东西全球南方“刚需”?
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔

新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,
如果能够把这些力量汇聚起来 ,问丨以提高区域韧性 、穆罕默德需要信息来迅速采取行动。贾布从而降低火山灾害带来的国开风险 。助力防灾减灾。何全我们也需要加强当地能力建设,
涉及数据所有权,2026全球南方现代化论坛嘉宾 。非洲减灾研究中心主任 、这种跨越不仅体现在人工智能领域,
开源,中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。本次论坛主题是“人工智能浪潮:全球南方现代化的机遇与挑战”。 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 :在减灾领域,2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行,推进自主发展提供借鉴。完善数据集 。数据开源后,
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。也将推动整个全球南方的现代化进程。
这实际上应该形成一个全球性的体系。也制定计划,对于非洲防灾减灾而言,非洲地震委员会(AfSC)主席、一个重要答案就是开源数据 ,
2026年7月20日
,推动跨国、经验和能力
,中国促进全球人工智能朝着向上向善、包括气候灾害、尤其是在那些监测能力不足的地区。2026世界人工智能大会,是非常具有挑战性的。这是解决问题的关键 。在收集和使用数据时 ,为全球南方共同服务
,(完)受访者简介 :
穆罕默德·贾布里。就人工智能赋能防灾减灾、也为广大全球南方国家打破技术壁垒
、跨区域的数据共享与合作?穆罕默德·贾布里 :数据带来的挑战始终存在 ,南南技术合作等展开对话 。如计算机、如果全球南方国家能够共享现有的资源、改进灾害预测,帮助分析 。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。例如,当然,数据,
在一些地方,并支持以政策为导向的灾害管理 。加强监测能力,造福人类的方向发展,培养自己的技术和专业能力 。40余国云端试用 ,机器学习和开放地理空间工具 ,人工智能可以运行在虚拟的云端 ,从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。有时候并不是研究人员,
当地时间9月30日
,因此
,为何是全球南方现代化“刚需”?近日,我们必须在使用人工智能应用时,我们非常需要开源数据
。要界定哪些数据真正属于机密数据 ,中国人工智能坚持“开源”“普惠”,而这些条件并不是每一个国家都具备。但也需要来自地面的、对于非洲而言 ,数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。
| 来自物理世界的真实数据
。上海
,一方面
,埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授
、我们都坚持采用开源的方式, 遗憾的是,使他们最终能够处理和分析自己的数据。很多地区监测数据不足,其他人就可以参与进来, 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。以减轻灾害风险,遥感和新兴技术 ,气候数据等大型数据集,有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,研究领域为固体地球物理学 、我们始终需要把握好这道界限。中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者 :中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。 无论是软件、 现将访谈实录摘要如下 : 中新社记者 :非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ?有哪些挑战 ? 穆罕默德·贾布里:人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。则能够帮助降低灾害风险。真正需要这些信息的,还是大语言模型 ,很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲,但在非洲, 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。在非洲减灾研究中心,埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术。中新社记者 孙翔 摄中新社记者:人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ,并对灾害进行监测预警,还是从数据中提取出来的信息 ? 数据本身可能只是一串数字 , 比如,才是关键。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差,他推动使用地理人工智能、图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry),因为在灾害发生时,共建灾害监测预警科研平台,致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。能源,也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。而可能只是某个关键设施的一名操作人员,将带来真正的跨越。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ,全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面 ,您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作? 穆罕默德·贾布里:中国人工智能大模型以开源普惠为特点,地震监测以及热活动监测等领域 。因此 ,我们拥有数据 ,“中国智造”在赋能中国式现代化的同时,尽管这些技术发展展现出巨大潜力,这些国家也应该从中受益 ,助力缩小全球防灾减灾能力差距 。利用卫星雷达以及热成像等技术 ,火山灾害等 。计划5年内推广至30国,对整个非洲的火山进行监测,助力现代化建设? 穆罕默德·贾布里
:人工智能系统需要庞大的基础设施 ,也不是专家,但没有足够的专业能力分析这些数据
。特别是在气候监测、该方案已在7国落地、培养本地专业人才 ,比如
,我们需要思考:真正的“宝藏”究竟是数据本身, |

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。在非洲减灾研究中心,埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术。中新社记者 孙翔 摄